通用AI研发提速：凯迪拉克Escalade IQ算力40倍

    通用汽车在GMForward2026技术沟通会上公布最新规划，计划利用AI与虚拟化仿真技术大幅压缩新车开发流程。传统4至5年的研发周期有望缩短一半，最快可降至两年。

    这一效率提升的核心在于全链条的数字化验证。在设计阶段，AI能基于草图快速生成多款方案及动画，将原本需数月的工作压缩至一天内完成。空气动力学测试通过虚拟风洞实现，耗时从几十小时骤减至几十秒；车体结构仿真分析也从数月缩短至数小时。

    汽车之家

    电池研发同样受益于此模式。在新一代富锂锰基（LMR）电池项目中，工程师在未打造实物样件的情况下，借助AI完成了超30万种方案的虚拟评估。仅用一个月时间，便实现了从电池包概念设计到立项审批的全流程推进。

    硬件层面，通用将搭载全新液冷中央计算单元，其算力达到现有车型的40倍，同时线束用量减少约30%。这套架构旨在为软件定义汽车奠定基础，并同步推进第四代电动车平台。该平台采用富锂锰基电池，兼顾低成本与高能量密度，有助于降低整车重量及电池容量需求。

    生产端将搭建数字孪生工厂，零部件参数、材料特性及生产指令全部数字化。任何设计改动先在虚拟空间反复验证演练，确认可行后再落地产线。

    集团首席产品官斯特林・安德森指出，中国车企依托本土深度整合的供应链体系，在零部件采购效率上具备优势。通用则凭借数十年沉淀的海量工程与制造数据，走出一条AI驱动效率的差异化路线。他强调，AI并非替代工程师，而是辅助人类完成海量迭代与仿真验证，以便更早发现设计缺陷。

    这套新体系将率先落地于凯迪拉克Escalade(参数|询价)IQ，后续覆盖旗下皮卡及SUV车型。